Ocena użytkowników: 5 / 5

Gwiazdka aktywnaGwiazdka aktywnaGwiazdka aktywnaGwiazdka aktywnaGwiazdka aktywna
 

Analiza robocza – wraz z tokiem myślenia, konkluzja jest na dole strony.

Uaktualnienie:

1.03.2020: Szanowni Państwo, z wiązku z informacjami, które otrzymuję od osób, że szacowanie na zachorwać na poziomie 1% jest mało prawdopodbne, szacuje się od 40 do 70% zachoruje na COVID-19, więc wyliczenia 1% proszę pomnożyć, przez najbardziej Przez Państwa prawdopodobny scenariusz.


Analiza statystyczna trudnych tematów, budzących kontrowersje nie powinna stanowić źródło paniki, lecz źródło racjonalnego podejścia w ochronie społeczeństwa. Bagatelizowania sprawy przez osoby posiadające wiedzę oraz niewłaściwe podejście może wywołać skutki trudne do przewidzenia. Celem tej pracy jest przekonanie osób do zadbania o własną kondycję i wzmocnienie odporności poprzez zdrowy i higieniczny tryb życia. Nawet jeżeli ominie Polskę epidemia, to zyski społeczne wynikające z podniesionego poziomu zdrowia wpłyną pozytywnie na rozwój gospodarczy.


Budujemy model – bierzemy najnowsze dane zachorować i wyzdrowień z chin

Dane te możemy znaleźć z nowej publikacji:

The Novel Coronavirus Pneumonia Emergency Response Epidemiology Team. The Epidemiological Characteristics of an Outbreak of 2019 Novel Coronavirus Diseases (COVID-19) — China, 2020[J]. China CDC Weekly, 2020, 2(8): 113-122.

 

Coś o danych

Analizowano 73 214 osób, u których zdiagnozowano COVID-19 od 11 lutego 2020 r. Wśród nich potwierdzono 44 672 przypadki (61,8%), podejrzewano 16 186 przypadków (22,4%), zdiagnozowano klinicznie 10 567 przypadków (14,6%), oraz 889 przypadków (1,2%) było bezobjawowych. Wyjściową charakterystykę potwierdzonych przypadków (n = 44.672) przedstawiono w tabeli 1. Większość była w wieku 30–69 lat (77,8%), mężczyzna (51,4%), rolnicy lub robotnicy (22,0%) i zdiagnozowani w prowincji Hubei (74,7) %). Większość pacjentów zgłosiła, która była narażona na kontakt z osobami z miasta Wuhanem (85,8%) i zostały zaklasyfikowane jako przypadki łagodne (80,9%).


Zachorowalność na COVID-19, a wiek.

Tu naszą analizę skrócimy, prezentując dane bardziej graficznie.

Rozkład wieku w Chinach, Suma mieszkańców: 1 435 000 000 (145 osoby na km2, średnia wieku ok 38lat)
https://en.wikipedia.org/wiki/Demographics_of_China

Rozkład wieku w Polsce, Suma mieszkańców: 38 538 447 (123 osoby na km2, średnia wieku ok. 42 na rok 2018 )
https://en.wikipedia.org/wiki/Demographics_of_Poland


Widzimy, że jesteśmy społeczeństwem starszym. Rozkład populacji jest uzależniony od czynników, zewnętrznych. Chiny, mimo trudnych okresów, miały zawsze populacja wzrostową.

 W Polsce nie jest tak różowo, od 1999 spadki.


A jak zachorowalnością:

W publikacji chińskich naukowców widać, że zachorowalność nie pokrywa się z populacją, osoby starsze są bardziej narażone na zachorowanie.

 

Śmiertelność

Jednym łatwiejszych czynników do analizy jest śmiertelność. Niestety jest to tylko 1 parametr, brak informacji o powikłaniach oraz dłuższej przeżywalności. Na razie nie wiadomo jak przejście przez chorobę COVID-19 wpływa na kolejne lata życia, czy są jakieś skutki uboczne – czy po prostu układ immunologiczny wytwarza odporność i na długi czas. Są doniesienia medialne (nie doczytałem w publikacjach), że zdarzają się przypadki kolejnej infekcji po wyzdrowieniu.

Czym człowiek starszy, to tym większa, szansa, że jak zachoruje, to umrze,

patrząc na inne choroby:

 

Jeżeli ktoś cierpi na choroby krążenia to ma największą szanse śmierci, potem cukrzycy, potem osoby z nadciśnieniem, potem osoby z problemami oddychania, potem osoby z chorobami nowotworowymi, a na końcu osoby zdrowe – które mają śmiertelność na poziomie 0,9, to znaczy 9 osób na 1000osób prawdopodobnie umrze. Czytając w nawiasach %, przy chorobach można zauważyć, że nie sumują się do 100%, - jest to ze względu na to, że często osoby chore na jedną chorobę mają problemy także z innymi.


A jak to będzie wyglądało w Polsce - zachorownie i śmierć ?


Aby na to pytanie odpowiedzieć, przeanalizujmy dane. W tym miejscu trzeba u standaryzować dane. Większość z nas jest wzrokowcami, tak więc będę bazował na wykresach. Bierzemy populacje, skupiamy się na mężczyznach (podobna analiza będzie wyglądała na populacji kobiet, ale śmiertelność mężczyzn jest troszeczke większa 1:06:1 - dlatego tą słabsza płeć uwzględniam)

Skala pionowa to wiek, (roboczo jest oznaczona jako cyfry od 1 do 9)

oznaczenie : wiek
1    0-9
2    10-19
3    20-29
4    30-39
5    40-49
6    50-59
7    60-69
8    70-79
9    80-89
10  90-99

Populacja chińska w 2018 roku wyglądała tak w procentach


Zachorowalność w Chinach wyrażona w procentach:

Zgony w procentach (poniżej wykres), przy czym wiek w grupach od 80 do 100 lat z publikacji rozbiłem na dwie grupy od 80-89 i od 90 do 99 w taki sposób, 20,3 na 10,3 i 10%, aby zachować skale - uproszenie aby nie zmieniać skali. To jest dystrybucja wieku w grupie, która umarła.

Pytanie, które się rodzi, to czy  liczba osób chorujących jest skorelowana z liczbą osób w danym wieku w populacji. Aby na to odpowiedzieć, podzielimy dane z wykresu zachorowań na dane z wykresu populacji.

Stosunek bez jednostkowy pokazuje nam, że największa zachorowalność jest wieku od 80-89, oraz 60-69, Możemy powiedzieć, że grupa od 50 lat jest najbardziej podatna na zachorowania. Osoby powyżej 90 roku życia są mniej narażone, niż 60 latkowie – może są to osoby, które mają już rozwinięty system immunologiczny na tyle, że nie chorują, albo opieka jest lepsza, albo słabsze jednostki już umarły. Dzieci do 19 roku życia w zasadzie nie chorują, może poprzez bardziej wyćwiczony system immunologiczny, może poprzez lepszą opiekę medyczną – w Polsce także dzieci mają większy priorytet w leczeniu niż osoby dorosłe. W końcu dzieci są przyszłością narodu.


Śmiertelność analizujemy także w ten sam sposób,

Widzimy, że po 60 osoby są bardzo narażone, może dlatego, że cierpią na inne choroby i organizm nie może obronić się.


A jak w Polsce

Mając te stosunki możemy, zobaczyć jak będzie wyglądało w % zachorowania w Polsce. W tym celu stosunek zachorowania /populacja z chin mnożymy przez populacje w Polsce.

Populacja w Polsce w 2018 roku

Jeżeli wydarzyłyby się zachorowania w Polsce to:

Widzimy, że po 30-tce ludzi mamy więcej i więcej osób będzie chorowało, po 60 kulminacja. Zwolnienia wpłyną negatywnie na rynek. Zobaczmy, jak się będzie klasyfikowała śmiertelność.

Najwięcej Polaków umrze po 60 roku życia. Uwaga, ta skala pokazuje nie ile osób umrze, tylko jeżeli będzie jakaś grupa osób zmarłych, to jaka jest dystrybucja wieku w tej grupie. Mam nadzieje, że nie będziemy mieli wirusa u siebie. Patrząc pragmatycznie, na siłę gospodarki to większość osób umrze już po przejściu na emeryturę.


Gorsza część danych – popatrzmy na liczby

 

Spróbujmy za modelować jak to będzie wyglądało w liczbach, a nie tylko w procentach i obrazkach.

Profesor Marc Lipsitch, epidemiolog z Uniwersytetu Harvarda twierdzi, że od 40 do 70% osób zachoruje. Ja jestem optymistyczny i widzę, że dużo osób dba, aby nie zachorować, przyjmijmy, że zachoruje jedynie 1% wszystkich osób w Polsce przez rok czasu. Obecnie w Chinach zachorowało 82 550 osób / 1 386 000 000 =0,006% populacji. (w prowincji Hubei 65569/58 000 000 = 0,11%) Epidemia się nie kończy, ale jest bardzo wysoki reżim sanitarny, ludzie dbają – nie wychodzą nigdzie do miejsc publicznych bez masek także osoby zdrowe (sic!), miasta są poddawane kwarantannie – naprawdę się starają. Mają maski i środki zapobiegawcze, bo Chiny są fabryką świata. Epidemia się nie skończyła. Ale w zachorowaniach widać, że przygasła.

--

uzupełnienie:

Dlaczego uważam, że tylko 1%. patrząc na Chiny, jak sobie poradziły, oraz na modele rozwoju innych wirusów, które już zostały w środowisku na stale. too 0,006% zarażonej populacji w chinach razy 365 dni w roku, to wynosi powyżej 1%, więce jest realne, że w Polsce nie zaczynając od zera utrzymamy taki wskażnik.

--

Tak więc przyjmujemy, że w ciągu roku zachoruje 1% Polaków, to jest 38 538 447 / 100 = 385 384 czyli około 385 tysięcy osób. Rozkład wiekowy zachorowań będzie się kształtować:

0-9 lat     2841 osób
10-19   3649
20-29   23834
30-39   65555
40-49   63192
50-59   72358
60-69   82988
70-79   35892
80-89   33118
90-99   1958

Zakładamy śmiertelność na poziomie 2% (2% bo mamy europejski standard leczenia, mniejszą gęstość zaludnienia, zdrowsze środowisko, dobrą organizację), będzie to 7708 osób, zgodnie z wiekiem:

0-9 0 (żadne dziecko nie umrze, super)
10-19 5 osób
20-29 32
30-39 107
40-49 188
50-59 632
60-69 2011
70-79 1916
80-89 1812
90-99 1005

W 2018 roku 414,2 tysiące osób umarło, jeżeli umrą ludzie, którzy nie mieli, umrzeć w danym roku to wzrost śmiertelności jest jedynie o 1,8%, czyli bardzo mało, nie mniej jednak populacja spadnie nieznacznie.

 

Grypa czy jest groźniejsza od koronawirusa?

Niektórzy twierdzą, że grypa jest groźniejsza, zobacz na dane:

 

Przyjmijmy, że zachorowało w 2018 roku 5 milionów, to jest około 5/38milinów osób = 13% społeczeństwa, z tego umarło (trzeba sprawdzić, ale maksymalnie było ok. 24 osoby w lutym -do sprawdzenie) tak więc nie przekroczyło 200 osób na rok. Sam proszę, pomyśl, czy osoby, mówiące, że grypa jest groźniejsza mają racje. (więcej na temat Sztucznej Inteligencji tutaj)


Konkluzje:
- w Polsce nie ma jeszcze zachorowań, ale jeżeli będzie to
- najwięcej osób w Polsce zachoruje od 30 roku życia,
- najwięcej umrze po 60 roku życia,
- dzieci nie będą umierać,
- przy 1% zachorowaniu i 2% śmiertelności Polska straci 7708 obywateli, w tym po 60 roku życia 6744 osób.
- grypa zabija o wiele mniej (w sezonie epidemicznym grypy w Polsce od 1 września 2018 r. do 15 marca 2019 r. zmarło 108 osób), przy 13% zachorowalności,
- jedyna metoda zmniejszenia strat jest zadbanie o kondycję poprzez zdrowy tryb życia – To jest podstawa. Na to każdy powinien znaleźć czas.!!!.
-zmniejszając ilość zachorować, zmniejszamy ilość ognisk i śmiertelność.

Dodatkowo


Prośba:
osoby czytające proszę o recenzje i znalezienie ewentualnych błędów w toku myślenia. Twoja uwaga może uratować komuś, życie – jeżeli uda się przekonać go, że należy dbać o siebie.

 

Literatura:
http://wwwold.pzh.gov.pl/oldpage/epimeld/grypa/index.htm
https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/geos/ch.html
wikipedia

 

Uwagi:

Obliczenia zawierają błędy w postaci nieaktualnej, bo 2018 populacji oraz zaokrągleń, skala OY także mi się nie podoba, ale zrobiłem jako roboczą i tak już zostało, na przyszłość będzie normalna - opisowa.

Jeżeli uważasz, że zachorowania nie będzie 1% tylko o 0 więcej, lub śmiertelność będzie większa bo mamy starsze społeczenstwo to wykonaj obliczenia i podziel się w komentarzu.

Komentarze obsługiwane przez CComment